FACETS

Metodologia de planejamento de conteúdo: Fatos, Ações, Contexto, Estratégia, Testes, Sinais (KPIs) para marketing médico educativo.

Verbete da wiki do curso Medicina com IA · atualizado em

FACETS é uma metodologia de planejamento de conteúdo médico digital que organiza cada peça (post, carrossel, Reel, blog, vídeo educativo) em seis camadas obrigatórias: Fatos, Ações, Contexto, Estratégia, Testes e Sinais. Adaptada de desenho instrucional para microlearning, serve como filtro ético-pedagógico antes de qualquer publicação assistida por IA generativa — garantindo que o conteúdo seja factualmente verificável, clinicamente acionável e mensurável (Fonte 8). Trabalha em par com o protocolo PCTR: se o PCTR estrutura o prompt, o FACETS estrutura a peça publicada.

Apresentado na Aula 7: criando conteúdo médico com IA como contraponto ao conteúdo "vibe-marketing" das redes sociais — produção rápida, sem fontes, otimizada para engajamento e flertando com a tiktokização que conflita com o Código de Ética Médica (Fonte 8).

Os Seis Pilares

LetraPilarPergunta-chaveSaída esperada
FFatosQue evidência sustenta esta peça?Diretriz, artigo indexado, consenso de sociedade — citado e datado.
AAçõesO que o paciente faz depois de consumir?CTA claro: agendar, anotar sintoma de alerta, retornar à consulta com a dúvida X.
CContextoPara quem, em que cenário, com que letramento?Persona de paciente + estágio na jornada (busca ativa vs. lazer passivo).
EEstratégiaPor que este formato e este canal agora?Justificativa: SEO de site, autoridade no Instagram, longform no blog, etc.
TTestesComo saber se está funcionando antes de escalar?Variantes A/B de título/thumb/CTA; piloto com público pequeno.
SSinais (KPIs)Que métrica indica saúde clínica do conteúdo, não só vaidade?Salvamentos, compartilhamentos a especialistas, agendamentos atribuíveis — não só likes.

A regra dos seis: se um pilar fica em branco, a peça não publica. Falha no F gera alucinação em escala (paciente confia no médico, não no algoritmo); falha no A produz "ruído educativo" sem desfecho clínico; falha no S impede aprender da iteração e propaga o paradoxo dos seguidores (Fonte 8).

Mecanismo: por que seis pilares e não menos

O FACETS herda do desenho instrucional clássico (Gagné, Merrill) a separação entre conteúdo declarativo (Fatos, Contexto) e conteúdo procedural (Ações, Estratégia), e adiciona o loop de validação (Testes, Sinais) que microlearning exige por trabalhar em fragmentos curtos sem narrativa de hora-aula. Na prática:

  • F + C ancoram a peça no real e no destinatário, prevenindo o "explicar diabetes para o vento" que viola letramento em saúde e linguagem clara.
  • A + E transformam informação em comportamento e justificam a escolha de canal (site próprio vs. rede alugada — ver comparação redes sociais vs. site próprio).
  • T + S são o anti-GIGO do marketing: sem testar, escala-se um prompt ruim; sem medir os sinais certos, otimiza-se vaidade em vez de impacto clínico.

Exemplo Aplicado: Carrossel sobre Ultrassom em Mamas Densas

Cenário-padrão da Aula 7:

PilarResposta concreta
FatosBI-RADS® 5ª ed. + posição da SBM/CBR sobre US complementar em densidade C/D; cita protocolo institucional.
Ações"Pergunte ao seu radiologista qual a sua densidade mamária no laudo da próxima mamografia."
ContextoMulheres 40–60 anos, no Instagram em horário de almoço (lazer passivo); leitura de até 10 telas.
EstratégiaCarrossel (não Reel): permite reler, salvar e enviar à mãe/irmã — eleva salvamentos como sinal de utilidade.
TestesDuas capas (uma com mamografia, outra com ícone abstrato) por 72h em conta-piloto antes do feed principal.
SinaisRazão salvamento/like > 0,15 e compartilhamentos diretos > comentários — indicam utilidade real, não engajamento performático.

Sem o filtro FACETS, o mesmo tema vira "5 mitos sobre ultrassom" — atrai cliques, falha no F (raramente fontado), no A (sem desfecho) e no S (mede likes que não convertem em consulta).

Integração com Prompt PCTR

FACETS define o que vai ser publicado; PCTR define como pedir a IA que produza cada parte. Padrão recomendado em Aula 7:

# 1. Use FACETS para preencher o briefing da peça (manualmente, com fontes na mão).
# 2. Traduza para um PCTR ao gerar o rascunho:

Atue como redator médico revisado por radiologista (Persona).
Tema: ultrassom em mamas densas para mulheres 40–60 anos no Instagram (Contexto FACETS-C).
Crie um carrossel de 8 telas seguindo os Fatos abaixo: [colar F]; finalize cada peça
com a Ação X (Tarefa).
Restrição: linguagem clara nível 6º ano, sem promessa de resultado, citação no rodapé,
sem alucinar números. Formato: 1 título + 1 corpo (≤25 palavras) por tela (Restrição).

A IA produz; o Médico Curador revisa contra o briefing FACETS antes de subir.

Limitações e Considerações Éticas

  • Não substitui revisão médica final: FACETS é guarda-corpo de planejamento, não de validação clínica. Toda peça gerada por IA exige releitura humana, conforme Resolução CFM nº 2.454/2026 (Fonte 8).
  • S pode virar vaidade disfarçada: KPIs de "salvamentos" e "compartilhamentos" só são sinais clínicos honestos se o médico resistir à pressão de remixar trends (tiktokização). Definir Sinais antes da peça, não depois, evita o pós-hoc.
  • T exige base de público mínima: em consultórios novos, testes A/B saem cedo demais para significância; nesse caso, priorizar F + C + E e adiar T até massa crítica.
  • F é caro: levantar a evidência e mantê-la datada custa tempo — esse é o trabalho que justifica a IA gerar o resto. Sem F, a IA escreve fluência sobre vácuo.
  • Conformidade regulatória: alinhar a hierarquia normativa ética médica, em especial a Resolução CFM nº 2.336/2023 sobre publicidade médica (sem antes/depois, sem promessa, sem mercantilização).

Quando FACETS não é o framework certo

  • Resposta clínica direta ao paciente individual no WhatsApp® → use PCTR direto (é peça de 1 para 1, não de 1 para muitos).
  • Documento técnico para par (laudo, resumo de prontuário) → FACETS é overkill; volte ao few-shot com gabarito institucional.
  • Stories efêmero de bastidor → S e T fazem pouco sentido; F e A continuam obrigatórios.

Ver Também

  • Aula 6: introdução ao marketing digital com IA para médicos
  • Aula 7: criando conteúdo médico com IA
  • Metas SMART — define os objetivos que o S do FACETS mede
  • microlearning — formato para o qual FACETS foi adaptado
  • ergonomia visual — execução visual da peça depois do briefing FACETS
  • redes sociais vs. site próprio — informa o pilar E

Aplicação: Planejamento artigo tireoide (Fatos prevalência, Ações checklist, etc.).