Pílula 22 · Módulo 1
RAG (geração aumentada por recuperação)
RAG: técnica em que a IA busca trechos de uma base, como uma diretriz, antes de responder. Reduz a invenção, mas não a elimina.
Xdiag® Tecnologias
Módulo 1 · 2026
Pílula de Conhecimento
RAG
geração aumentada por recuperação
Reduz a invenção. Não a elimina.
Definição
A técnica em que o sistema de IA primeiro busca trechos numa base de documentos, como uma diretriz, e depois escreve a resposta apoiado neles. “Consulta a diretriz” não quer dizer “diz o que a diretriz diz” — a resposta só vale depois que alguém confere se o trecho citado sustenta o que foi escrito.
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Xdiag® Tecnologias
Pílula de Conhecimento — Módulo 1
RAG:
a citação é o começo da checagem
a citação é o começo da checagem
É a técnica que costuma estar por trás dos assistentes que dizem responder “com base na diretriz” ou “com base na literatura”, com a fonte citada ao lado da resposta — e essa citação é o tipo de sinal que convida a aceitar sem conferir (veja a Pílula 20, Viés de automação).
O ganho é real — e tem limite
Em 50 perguntas sobre uma diretriz alemã de câncer de cavidade oral, a alucinação caiu de 42% para 4%, em média nos cinco modelos testados, segundo um juiz automático (outro modelo de linguagem).
42% → 4%
alucinação antes e depois do RAG, numa diretriz alemã (Vollmer et al., 2026)
~30%
das afirmações do GPT-4o com busca não eram sustentadas pelas fontes que ele mesmo citava, em 800 perguntas médicas comuns (Wu et al., 2025)
A fonte existe. Não quer dizer que ela sustenta tudo o que foi escrito ao lado dela.
Como funciona
Pense num residente que, antes de responder ao preceptor, corre até a diretriz, abre na página que parece certa e responde com base nela. São dois passos, e cada um pode falhar sozinho.
1. Recuperação: o sistema transforma a pergunta numa busca e traz os trechos que parecem mais próximos. Se trouxer a seção errada, a resposta parte do lugar errado — num estudo sobre ferramentas jurídicas com RAG, uma pergunta sobre uma doutrina do direito penal trouxe a definição de outro termo, parecido no nome e diferente no sentido (Magesh et al., 2025).
2. Geração: um modelo de linguagem escreve a resposta usando os trechos. Ele pode resumir bem, mas também pode ir além do trecho ou contradizê-lo. Os autores do estudo de citações médicas levantam a hipótese: o modelo extrapolaria o que recuperou com o que “aprendeu” no treino, ou simplesmente alucinaria (Wu et al., 2025).
O termo se popularizou com um artigo de 2020, de Lewis e colegas, que juntou um modelo de linguagem a um índice da Wikipédia consultado na hora da resposta (Lewis et al., 2020). O ganho depende do modelo: no estudo da diretriz alemã, foi grande nos modelos mais fracos e pequeno nos já fortes — mas, num estudo de avaliação pré-operatória, um modelo menor (Llama 2, 7B) alucinou mais com RAG do que sem (48,6% contra 32,9%) (Ke et al., 2025).
Na prática
A citação está lá, mas não diz aquilo
Um “[1]” no fim de duas frases não cobre as duas: conferir frase por frase, não resposta por resposta.
O trecho certo, a população errada
O RAG traz o que é parecido com a pergunta, não necessariamente o que se aplica ao paciente. Checar se a população e as exceções do trecho batem com o caso.
“Baseado em diretriz” no material de venda
Em 202 perguntas pré-registradas, pesquisadores de Stanford e Yale encontraram alucinação em 17% a 33% das respostas de três ferramentas jurídicas que alegavam não alucinar (Magesh et al., 2025). Pedir o teste, a base e a taxa de erro.
A fonte sustenta?
Seis casos. Em cada um, veja a pergunta, o trecho recuperado e a resposta da IA — e classifique.
Os trechos foram escritos para este exercício e não reproduzem nenhuma diretriz. Confira a conduta na fonte oficial.
Caso 1 de 60 acertos
Até quanto tempo antes de uma cirurgia eletiva o adulto saudável pode tomar líquidos claros?
Trecho recuperado
Em adultos saudáveis não gestantes submetidos a procedimento eletivo, líquidos claros são permitidos até 2 horas antes da indução anestésica. (diretriz fictícia de jejum pré-operatório)
Resposta da IA
Até 2 horas antes da indução anestésica, em adultos saudáveis em procedimento eletivo [1].
Checklist
Antes de aceitar a resposta
1Abrir a fonte citada e conferir se ela sustenta cada frase importante, não só a primeira.
2Ler o assunto e a população do trecho recuperado antes de ler a resposta.
3Ver de que documento e de que versão é o trecho, e se é a fonte que você usaria.
4Desconfiar de "zero alucinação": pedir ao fornecedor o teste, a base e a taxa de erro.
5Registrar em prontuário o uso da IA como apoio à decisão, como pede o art. 4º, V da Resolução CFM nº 2.454/2026.
A Resolução CFM nº 2.454/2026 dá ao médico o direito de saber como funcionam e quais são as limitações dos sistemas que usa (art. 3º, II) e o dever de exercer julgamento crítico sobre o que eles recomendam (art. 4º, II). Isso vale também para a Pílula 10, Alucinação em IA: o RAG é uma das técnicas para reduzi-la, e esta pílula mostra o que sobra.
“A citação é o começo da checagem, não o fim dela.”
— ICS & Xdiag® · IA na Medicina · Módulo 1 · 2026
Material educativo, não parecer jurídico. Os casos da interação e os trechos de diretriz são fictícios e não são conduta. Diante de um caso concreto, consulte o jurídico da sua instituição ou o seu Conselho Regional de Medicina.
Referências
1. Lewis P, Perez E, Piktus A, et al. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. NeurIPS, 2020.
2. Vollmer A, Schorn L, Schrader F, et al. A Self-Controlled Benchmark of Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models on Clinical Guideline Questions. Diagnostics. 2026;16(15):2456.
3. Ke YH, et al. Retrieval augmented generation for 10 large language models and its generalizability in assessing medical fitness. NPJ Digit Med. 2025;8:187.
4. Wu K, Wu E, Wei K, et al. An automated framework for assessing how well LLMs cite relevant medical references. Nat Commun. 2025;16:3615.
5. Magesh V, Surani F, Dahl M, Suzgun M, Manning CD, Ho DE. Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools. J Empir Legal Stud. 2025;22:216.
6. Conselho Federal de Medicina. Resolução CFM nº 2.454, de 11 de fevereiro de 2026. Diário Oficial da União, 27 fev. 2026.
7. ICS & Xdiag Tecnologias. Medicina com IA: O Método Prático para o Médico Moderno — Módulo 1. 2026.
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